Verilerinize Zeka Katın | Büyük Veri Danışmanlığı
Verilerinize Zeka Katın | Büyük Veri Danışmanlığı
Daha Güçlü ve Daha Çevik Olmak İçin Verilerinize Zekâ Katın
Uzmanlarımızın Neler Yapabildiklerini Keşfedin
Büyük Veri Danışmanlığı - Verilerinize Zeka Katılması, Fırsatlara Dönüştürülmesi ve Gelecek İçin Öngörülerin Çıkarılması
Büyük Veri Danışmanlığı – Verilerinize Zeka Katılması, Fırsatlara Dönüştürülmesi ve Gelecek İçin Öngörülerin Çıkarılması
❝Verilerinizi Zekaya Dönüştürün! AI/DL/ML Teknolojileriyle Verilerden Anlamlı Bilgiler Çıkarın❞
Büyük veri, işletmelerin daha iyi kararlar vermelerine ve iş performansını artırmalarına yardımcı olabilecek potansiyelleri barındıran fakat işlenmemiş halde duran, büyük miktardaki bilgi yığınıdır. Büyük veriyi etkili bir şekilde kullanmak ve içerisine öngörülerin çıkarılacağı zekâyı katmak için, araçlara, yazılıma ve uzmanlığa ihtiyaç vardır.
Büyük veri danışmanlık hizmetimiz;
Büyük verileri toplamaya, depolamaya, analiz etmeye, temizlemeye, anlamlandırmaya, ilişkiler kurmaya, görselleştirmeye ve sınıflandırmaya yardım eder.
Büyük veriden anlamlı bilgiler çıkarmaya ve bu bilgileri iş kararlarına dönüştürmeye yardımcı olur.

❝Büyük verilerdeki; güvenlik, yönetim, pazarlama, içgörü ve gelecek öngörüleri barındıran gizli fırsatları keşfedin❞
Sürecin Yönetimi, İzlenen Adımlar, Karşılıklı Yapılması Gerekenler, Sonuçlar:
Veri Tespit, Toplama ve Saklama: Öncelikle, işletmenizde üretilen veya toplanan verilerin (müşteri bilgileri, işlem kayıtları, demografik veriler; üretim, finans, satış gibi farklı alanlardan gelen verilerin) bir strateji ve otomasyon dâhilinde kontrolü yapılır.
Stratejik Planlama: Büyük veri projeleri, iş stratejisi ve gelecek hedefleriyle uyumlu olmalıdır. Hangi soruları yanıtlamaya çalıştığınızı, başka hangi sorunların – beklentilerin oluşabileceğini ve hangi sonuçlara ulaşmak istediğinizi eksiksiz olarak belirlememiz gerekiyor.
Veri Sınıflandırma: Üretilen veya toplanan verilerin tümü, aynı stratejik önemde değildir. Bazı veriler tüm çalışanlarla paylaşılabilirken, bazı veriler sadece belirli kişi veya gruplarla paylaşılabilir. Bu yüzden veriler, önem durumuna göre sınıflandırılmalı ve ulaşılabilirliği kısıtlandırılmalıdır.
Veri Temizliği ve Hazırlığı: Toplanan veriler genellikle karmaşık ve kirli olabilir. Eksik veya hatalı verilerin düzeltilmesi ve tutarlı bir veri kümesi oluşturulması için veri temizliği ve düzenlemesi yapılır.
Veri Analitiği ve İş Zekâsı Uygulamaları: Verilerinizi anlamlı bilgiye dönüştürmek için veri analitiği ve iş zekâsı araçlarının entegrasyonu yapılır. Bu araçlar, verileri görsel olarak temsil ederek eğilimleri, desenleri ve ilişkileri anlamınıza yardımcı olur.
Makine Öğrenimi ve Yapay Zekâ: Büyük veri projeleri, makine öğrenimi ve yapay zekâ tekniklerini içermelidir. AI/ML, verileri analiz ederek gelecekteki eğilimleri ve davranışları tahmin etmeye yardımcı olur. İhtiyaç dâhilinde bu teknolojiler sürece dâhil edilmektedir.
Descriptive, Predictive, Prescriptive Analiz: Büyük veri analitiği, genellikle üç farklı analiz türünü içerir:
Açıklayıcı Analiz (Descriptive Analysis): Geçmiş verileri inceleyerek ne olduğunu anlamaya yardımcı olur.
Tahminsel Analiz (Predictive Analysis): Gelecekte ne olabileceğini tahmin etmeye yardımcı olur. Makine öğrenimi ve istatistiksel modeller kullanılabilir.
Öneri ve Karar Analizi (Prescriptive Analysis): Olası eylemleri ve sonuçlarını değerlendirerek iş kararlarını yönlendirmeye yardımcı olur.
Veri Görselleştirmesi: Görsel grafikler, tablolar ve görsel panolar kullanarak verileri anlamak daha kolay hale gelir. Bu, karar alıcıların verilere daha hızlı ve etkili bir şekilde erişmelerini sağlar.
Takım ve Yeteneklerin Geliştirilmesi: Büyük veri projeleri, veri bilimi uzmanları, analistler ve işletme uzmanlarının işbirliği yapmasını gerektirir. Eğitim ve yetenek geliştirme programları, bu uzmanların daha etkili bir şekilde çalışmalarını sağlar.
Sürdürülebilirlik ve İterasyon: Büyük veri projeleri tek seferlik değil, sürdürülebilir bir yaklaşım gerektirir. Analiz sonuçlarının takip edilmesi, yönetilmesi ve gerektiğinde güncellenmesi gerekir.
Etki Analizi ve Değerlendirme: Büyük veri projelerinin işletme üzerindeki etkisinin değerlendirilmesi ve düzenli olarak analiz sonuçlarının ve elde edilen avantajların kontrol edilmesi gerekmektedir.

Veri analitiğine yönelik strateji, işletmelerin verilerini daha etkili bir şekilde kullanmalarını sağlar. Bu sayede fırsatları keşfetmek, gelecekteki trendleri öngörmek ve rekabet avantajı elde etmek mümkün hale gelir. Uzmanlarımız, büyük ölçekli veri yönetimi ve analitik ihtiyaçlarınınız karşılamak için sizi dinlemeye her zaman hazırlar.
Büyük Veri Danışmanlığı Hizmetimiz İçin Satış Temsilcilerimize Ulaşın
Ürünler
EdgeVerve AssistEdge Manufacturing
EdgeVerve AssistEdge Manufacturing
❝Yeni otomasyon çağını kucaklamaya hazır mısınız?❞
Otomasyon ve Küresel Üretim Endüstrisi
Artan işçilik maliyetleri, kalifiye iş gücünün azlığı ve yoğun küresel rekabet, imalat sanayinin karşı karşıya olduğu zorluklardan bazılarıdır. Yapay zekâ, otomasyon ve gelişmiş analitik sayesinde üreticiler pazar tabanlı tehditlere ve fırsatlara mümkün olan en kısa sürede yanıt verebilir, operasyonel verimliliği artırabilir, üretim süreçlerine enerji verebilir ve maliyetleri azaltabilir.
AssistEdge, ölçeklenebilirlik, güvenlik, zekâ ve yenilik konularında sağlam bir temele sahip kurumsal düzeyde bir otomasyon platformudur. AssistEdge, çeşitli operasyonlar ve iş kollarında dönüştürücü etki sağlamak için dünya çapında lider üreticilerle birlikte çalışır.

EdgeVerve AssistEdge Manufacturing, işletmelerin üretim süreçlerini optimize etmek ve dijital dönüşümü desteklemek için kullanılan bir yapay zekâ ve otomasyon çözümüdür. AssistEdge Manufacturing, EdgeVerve Systems tarafından geliştirilmiştir ve özellikle imalat sektöründeki işletmelerin ihtiyaçlarına yönelik tasarlanmıştır.
AssistEdge Manufacturing’in temel işlevleri ve sağladığı avantajlar şunlardır:
- Otomasyon ve Robotik Süreçler: AssistEdge Manufacturing, işletmelerin manuel ve tekrar eden üretim süreçlerini otomatikleştirmek için robotik süreç otomasyonu (RPA) teknolojisini kullanır. Bu sayede işletmeler, üretim süreçlerini daha hızlı, verimli ve hatasız bir şekilde yönetebilir.
- Veri Analizi ve Tahmin: Yapay zekâ ve makine öğrenme yeteneklerine sahip olan AssistEdge Manufacturing, büyük miktarda veriyi analiz ederek trendleri belirleyebilir ve gelecekteki talepleri tahmin edebilir. Bu sayede işletmeler, üretim planlamasını daha iyi şekilde gerçekleştirerek stok yönetimini optimize edebilirler.
- Üretim Süreçlerinin Optimizasyonu: AssistEdge Manufacturing, üretim süreçlerini analiz eder ve iyileştirme fırsatlarını belirler. İşletmelerin üretim süreçlerini optimize ederek verimliliği artırmasına yardımcı olur.
- Gerçek Zamanlı İzleme ve Kontrol: AssistEdge Manufacturing, işletmelerin üretim süreçlerini gerçek zamanlı olarak izlemesini ve kontrol etmesini sağlar. Bu sayede işletmeler, üretimdeki aksaklıkları hızlı bir şekilde tespit edebilir ve müdahale edebilirler.
- Yönetim Raporlaması: AssistEdge Manufacturing, işletmelerin üretim süreçlerine ilişkin kapsamlı raporlar ve analizler sağlar. Bu sayede yöneticiler, üretim performansını daha iyi anlayabilir ve kararlarını bilgiye dayalı olarak verebilirler.
- İşbirliği ve Entegrasyon: AssistEdge Manufacturing, işletmelerin üretim süreçlerinde farklı departmanlar arasında işbirliğini artırmak için entegrasyon yetenekleri sunar. Bu sayede veri ve bilgi akışı daha verimli ve hızlı bir şekilde gerçekleşir.
- AssistEdge Manufacturing, imalat sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin rekabet avantajı elde etmelerine, maliyetleri düşürmelerine ve süreçleri optimize etmelerine yardımcı olur. İşletmeler, AssistEdge Manufacturing’i kullanarak dijital dönüşümlerini hızlandırabilir ve daha verimli bir üretim süreci oluşturabilirler.
EdgeVerve AssistEdge Manufacturing Hizmeti İçin Satış Temsilcilerimize Ulaşın
UiPath Task Mining - AI Destekli Görev Analiziyle Doğru Otomasyonu Sağlayın
UiPath Task Mining
❝UiPath Task Mining ile en iyi otomasyon ve süreç iyileştirme fırsatlarını belirlemek için çalışanlarınızın masaüstü etkinliklerini analiz edin.❞
UiPath Task Mining, iş süreçlerinin analiz edilmesi ve otomasyon potansiyelinin belirlenmesi için kullanılan bir UiPath ürünüdür. Task Mining, iş süreçlerinde gerçekleştirilen kullanıcı etkinliklerini ve ekran hareketlerini kaydederek veri toplar ve iş süreçlerini görsel olarak haritalar.
UiPath Task Mining’in işleyişi şu şekildedir:
- Veri Toplama: Task Mining, iş süreçlerinin gerçekleştirildiği bilgisayarlar üzerinde kullanıcının etkinliklerini ve ekran hareketlerini kaydederek veri toplar. Bu veriler, iş süreçlerinin nasıl gerçekleştirildiğini ve ne kadar zaman harcandığını gösterir.
- Veri Analizi: Toplanan veriler analiz edilir ve iş süreçleri haritalanır. Süreçlerdeki tekrarlayan ve zaman alıcı adımlar belirlenir. Bu analiz sayesinde iş süreçlerine daha iyi bir anlayış kazanılır.
- Süreç Optimizasyonu: Analiz sonuçlarına dayanarak, iş süreçlerindeki verimliliği artıracak ve hataları en aza indirecek şekilde süreçler optimize edilir. Ayrıca, otomasyon için uygun işler ve adımlar belirlenir.
- UiPath Task Mining, işletmelerin iş süreçlerini daha iyi anlamalarını ve otomasyon potansiyelini belirlemelerini sağlayarak verimliliği artırırken maliyetleri düşürmelerine yardımcı olur.
UiPath Task Mining’in sunduğu avantajlar şunlardır:
- İş Süreçlerinin Anlaşılması: Task Mining, iş süreçlerini gerçek zamanlı olarak takip ederek, işletmelere mevcut süreçlerin nasıl gerçekleştirildiği hakkında derin bir anlayış sağlar. Bu sayede işletmeler, süreçlerin nasıl işlediğini daha iyi anlayarak iyileştirme fırsatları belirleyebilir.
- Süreç Optimizasyonu: Task Mining, iş süreçlerindeki tekrarlayan ve verimsiz adımları belirleyerek süreçleri optimize etmeye yardımcı olur. İşletmeler, süreçlerdeki gereksiz adımları ortadan kaldırarak verimliliği artırabilir ve maliyetleri düşürebilirler.
- Potansiyel Otomasyon Adımlarının Belirlenmesi: Task Mining, otomasyon için uygun aday adımları belirleyerek işletmelerin otomasyon potansiyelini belirlemesine yardımcı olur. Bu, otomasyon projelerinin daha verimli bir şekilde planlanmasını sağlar.
- Veriye Dayalı Karar Verme: Task Mining, gerçek verilere dayalı olarak işletmelerin kararlar almasını sağlar. Analitik ve veri odaklı bir yaklaşım sayesinde daha doğru ve bilgiye dayalı kararlar alınabilir.
- İş Süreçlerinde Hata ve Problemlerin Tespiti: Task Mining, iş süreçlerindeki hataları ve problemleri tespit etmeye yardımcı olur. Bu sayede işletmeler, süreçlerdeki potansiyel riskleri belirleyerek süreç güvenilirliğini artırabilirler.
- Dijital Dönüşümü Destekleme: Task Mining, işletmelerin dijital dönüşüm yolculuğunda önemli bir araç olarak kullanılabilir. Süreçlerin dijitalleştirilmesi ve otomasyon projelerinin hızlandırılması için önemli bir rol oynar.
- Hızlı ve Etkin Süreç Analizi: Task Mining, manuel süreç analizlerine göre daha hızlı ve etkin bir şekilde süreç analizi yapmayı sağlar. Bu da zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.
UiPath Task Mining, işletmelerin iş süreçlerini anlama, optimize etme ve otomasyon için uygun adımları belirleme konusunda önemli avantajlar sağlar. Bu sayede işletmeler, verimliliklerini artırırken maliyetleri düşürerek rekabet avantajı elde edebilirler.
UiPath Task Mining Hizmeti İçin Satış Temsilcilerimize Ulaşın
Microsoft Azure Veri ve Analiz Çözümleri
Microsoft Azure Veri ve Analiz Çözümleri
❝Modern veri yönetimi için güvenlik, uyumluluk ve gizliliği harekete geçirin. Öğrenin, keşfedin, karanlık verileri ve potansiyelini ortaya çıkarın, yüksek riskli verileri belirleyin, sınıflandırın, bağlantı kurun, otomatikleştirin.❞
Microsoft Azure, bulut tabanlı veri analizi ve çözümleri sunan kapsamlı bir platformdur. Azure, veri toplama, depolama, işleme, yönetme, analiz etme ve görselleştirme gibi bir dizi işlemi destekleyen çeşitli ürün ve hizmetler sunar. Böylece işletmelerin, daha iyi iş kararları vermelerine, müşteri deneyimini iyileştirmelerine ve yeni ürünler ve hizmetleri geliştirmelerine yardımcı olur. İşte Azure Veri ve Analiz çözümleri hakkında genel bir bakış:
- Verilerinizi nerede bulunduğuna bakmaksızın yönetebilir, koruyabilir ve yönetebilirsiniz.
- Uygulamalarınıza zekâ katmanları ekleyebilir, tahminsel içgörüler üretebilir ve daha hızlı karar verebilirsiniz
- Verimliliğinizi otomasyon ve yapay zekâ ile artırabilir, kaynaklarınızı iş değeri yaratmaya odaklayabilirsiniz
- Bulut tabanlı uygulamalar oluşturabilir veya mevcut uygulamalarınızı tam yönetilen, esnek veri tabanları ile modernize edebilirsiniz.
- Gerçek zamanlı veri akışı işleme, veri görselleştirme, veri bütünleştirme, makine öğrenimi gibi çeşitli analitik yeteneklerden yararlanabilirsiniz.
Azure veri ve analiz çözüm ve ürünlerini kullanmak için, ihtiyacınıza uygun bir ürün veya hizmet seçmeniz gerekir. Örneğin:
- Sınırsız analitik ile eşsiz zaman içinde içgörü elde etmek istiyorsanız, Azure Synapse Analytics kullanabilirsiniz.
- Apache® Spark™ tabanlı bir analitik platformu ile hızlı, kolay ve işbirlikçi bir şekilde çalışmak istiyorsanız, Azure Databricks kullanabilirsiniz.
- Veri hareketi ve dönüşümünü orkestra etmek ve otomatikleştirmek istiyorsanız, Azure Data Factory kullanabilirsiniz.
- Bulut ve kenarda açık ve elastik yapay zekâ geliştirme yapmak istiyorsanız, Azure Machine Learning kullanabilirsiniz.
- Milyonlarca IoT cihazından gelen gerçek zamanlı veri akışını işlemek istiyorsanız, Azure Stream Analytics kullanabilirsiniz.
Microsoft Azure Veri ve Analiz için detaylı özellikler:
- Azure Data Lake Storage: Verilerinizi ölçeklendirebilir, güvenli ve düşük maliyetli bir şekilde depolamak için kullanılır. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolayabilir ve analiz edebilirsiniz.
- Azure Databricks: Apache Spark tabanlı bir analiz platformudur. Büyük veri analizi yapmak, veri işlemek, model oluşturmak ve makine öğrenimi uygulamak için kullanılır. İşbirliğine dayalı bir ortam sunar.
- Azure Synapse Analytics: Önceden Azure SQL Data Warehouse olarak bilinen bu hizmet, ölçeklenebilir ve performanslı veri ambarı çözümleri sunar. Büyük veri analizi ve veri depolama için kullanılır.
- Azure SQL Veri tabanı: İlişkisel veri tabanı hizmetidir. Veri depolama, yönetim ve analizi için kullanılır. Yüksek performans, güvenlik ve ölçeklenebilirlik sunar.
- Azure HDInsight: Büyük veri analizi yapmak için çeşitli açık kaynaklı veri analizi araçlarını içeren bir hizmettir. Apache Hadoop, Spark, Hive, HBase gibi teknolojileri destekler.
- Azure Machine Learning: Makine öğrenimi modeli oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için kullanılır. Gelişmiş analitik ve yapay zekâ uygulamaları geliştirmenizi sağlar.
- Azure Stream Analytics: Gerçek zamanlı veri akışlarını işlemek, analiz etmek ve yanıtlamak için kullanılır. IoT uygulamaları ve gerçek zamanlı analitik senaryoları için uygundur.
- Azure Data Factory: Veri entegrasyonu, dönüşümü ve yüklemesi (ETL) işlemlerini kolaylaştırmak için kullanılır. Farklı veri kaynakları arasında veri hareketi sağlar.
- Azure Cosmos DB: Globally dağıtılmış ve çok model tabanlı bir NoSQL veritabanı hizmetidir. Yüksek ölçeklenebilirlik, hızlı okuma/yazma performansı ve çoklu API desteği sunar.
- Power BI: Verileri görsel olarak analiz etmek ve paylaşmak için kullanılan bir iş zekâsı aracıdır. Verileri interaktif raporlar ve görsellerle sunmanıza olanak tanır.




